彩娛樂邀請碼二八六六二-卡爾數科：汽車融資租賃大數據風控，是市場的選擇！~

在近幾年的汽車融資租賃風控體系發(fā)展中，汽車融資租賃客群的逐漸年輕化，以及獲客渠道的下沉，客群也變得豐富起來，這也意味著風控體系在整個行業(yè)中的要求也愈加嚴格。

隨著人工智能和大數據時代的深度發(fā)展，越來越多的技術及工具被大家所廣泛應用，從而實現從渠道管理到租前、租中、租后風控全流程的風險控制。

更重要的是，在渠道準入階段可以結合準入政策、黑名單、渠道風險等多個方面，根據大數據分析結果，幫助汽車融資租賃企業(yè)從多維度設計準入政策，有利于找到更精準的目標客戶群，降低業(yè)務風險。

實現渠道管理的標準化，能夠有效提升汽車融資租賃企業(yè)對渠道的把控力，在多角度評估申請人資質的同時有效降低了人工成本。

那么，對于租前、租中、租后整個資產管理流程，大數據風控究竟充當了怎樣的角色？又發(fā)揮了什么樣的作用？

資產管理流程之—租前

1、反欺詐評估

反欺詐作為整個風險控制流程的第一道防線，主要對第一方和第三方進行評估，防范可能存在的身份冒用、信息盜取等風險。

通過風控決策系統(tǒng)進行申請人身份核驗、黑名單核查以及反欺詐識別，可以有效降低風險。還可采用人工智能技術，通過對圖像細節(jié)的識別，判別證件真?zhèn)?，大大提升反欺詐效率。

2、信用評估

在反欺詐評估之后，還要對申請人的信用風險進行判斷。例如，卡爾數科自研的“魔鏡”風控系統(tǒng)，具有六大功能特征，其中的“信用云數據”功能就是通過合作第三方平臺沉淀豐富的個人信用行為數據，在客戶本人授權的基礎上，對客戶身份資料進行驗真，通過多維度查詢其過往信用記錄，排除黑名單客戶及惡意欺詐行為。

資產管理流程之—租中

由于汽車融資租賃客群的風險釋放周期比較長，租中的管理對于汽車融資租賃的業(yè)務非常重要。

就拿卡爾數科的“魔鏡”風控系統(tǒng)來說，建立風險自動識別等多個模型，實時在線把控，最終形成決策，還能將風險預警消息推送給客戶。同時通過大數據整合，還能根據不同渠道，幫助企業(yè)掌握渠道客群質量，有效進行渠道管理。

資產管理流程之—租后

在租后管理上，傳統(tǒng)的資產回收效率低，效果差。汽車融資租賃機構可以經由多種大數據資產回收工具，例如：IVR、語音呼叫等，幫助提升資產回收效率，降低資產回收成本。

由此可見，大數據風控是整個資產管理流程中不可或缺的一環(huán)。通過大數據、人工智能等多項技術，風控系統(tǒng)可以在資產管理的多個環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用。

大數據風控的價值毋庸置疑，利用大數據的力量，促進汽車融資租賃企業(yè)在行業(yè)的整個生命周期中不斷提高效率和服務能力，持續(xù)加強技術創(chuàng)新，提升企業(yè)自身的核心競爭力。